一、什么是数字化转型？
以移动互联网、云计算、大数据、ai人工智能等为代表的新一代数字化技术正颠覆着人们的生产和生活方式，正在重塑一切。新技术催生新的商业模式，新的经济形态，同时促进着传统经济体的转型升级。数字化转型已经成为大量企业的核心战略。有数据显示，全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都会把数字化转型作为企业的战略核心。
战略转型，人才先行。企业数字化转型，人力资源部门不应是被动的参与者，而应该是推动者和引领者。而人力资源部要做好的第一件事就是自身人才管理的数字化转型，即数字化人才管理。数字化人才管理到底是什么呢？顾名思义就是人才管理要数据化，首先要采集有效数据，比如组织氛围的数据，敬业度满意度数据，人才能力/潜力数据，绩效数据，领导行为量化数据，行业对标数据等等。其次，要对这些数据建立分析模型，采用相关分析，交叉分析，回归分析，对比分析等等分析方法，通过对数据的分析，发现经验不能触达到的部分，驱动更深入的人才管理洞察，得出更前瞻的人才管理建议和更科学的人才管理决策。
那么人才管理的数字化转型该如何做呢？
益才基于10多年来对人才管理领域的研究，提出了“4-f”数字化人才管理模型，如下图所示：
技术层
技术层分为两个部分，一是it技术，即大数据、ai人工智能以及云计算等核心技术以及paas和saas系统平台。另一部分则是人才管理的专业技术，包括人才的各种指标库、模型库、题库、常模库量表库等大数据库。这两个部分共同形成有力的技术底层，支撑整体数字化人才管理。
工具层
技术层如何转化成可使用利用的手段呢？益才从组织诊断、人才评价、学习发展三个层开发出大量的人才管理工具，包括敬业度满意度调研、组织氛围调研、素质测评、360度评估、ac评价中心、各类工作坊、个人idp等等，形成了工具层。
应用层
对于企业来说，切实的解决企业痛点是管理者较为关心的。应用层即将工具层实际落地来解决企业人才管理中实际面临的问题，如招聘选拔、人才盘点、梯队建设、高潜识别等。
决策层
决策层要解决组织和个人两个方面的问题，从组织的角度说，如何做到人才匹配？包括：人岗匹配，团队匹配，人与战略匹配等。从个人的角度说，如何做到更好的自我认知，发挥优势，明确的职业路径等等。
总结一下，在“4-f”模型中，技术层是基础，工具层是手段，应用层是路径，决策层是目的。用数据驱动决策，提前规避用人风险和解决人才管理难题，制定更前瞻的人才管理规划，支撑公司战略和人才战略的有效落地。
二、数字乡村农业产业园数字化建设方案（158页WORD）
方案获取方式在文末
将“物联网、云计算、大数据”技术与传统农业生产相结合，着力构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系，提供“互联网+”时代“智慧农业”解决方案，推动农产品“安全，高质，标准化”生产，提高农业生产智能化、经营网络化、管理数据化、服务在线化水平，促进农业转型升级和农业生产持续增收，为加快农业现代化发展提供强大的创新动力，是国内领先的“农业互联网”企业。
农业产业园数字化将“物联网，移动互联网，云计算”技术与传统农业生产相结合，已经更新迭代到了第三个版本。农业产业园数字化针对现代农业生产园区的需求现状，提供了一套先进、全面的整体解决方案，解决方案集生产环境监测、智能设备控制、标准化生产管理、农技生产指导、农产品溯源和农企互联网营销等于一体，通过互联网技术与农学生产技术的深度融合，重构现代农业生产体系和经营管理体系，全面提高现代农业生产的规模和效率，改善农产品经济效益和品牌竞争力，节约人力成本的同时提高品质控制能力，形成完备的现代农业园区产业链。
通过部署在农作物生产区现场的各种传感器、控制器、监测站和摄像头，全面展现和监测基地现场的大气环境、土壤环境、水质环境、作物长势、设备运行状态、病虫害情况等，实现对农业生产过程的科学化、精准化，自动化，标准化管理。力求搭建一个服务全国的现代农业服务平台，从生产侧，推动农产品“安全，高质，标准化”生产；从消费侧，搭建一座农村与城市之间的桥梁，让消费者能够更加直观了解农业生产现场和过程；从产业侧，提高农业生产智能化、经营网络化、管理数据化、服务在线化水平。
针对当前在农村数字化建设中普遍存在的“硬件投入大，系统运维难，用户体验差，商业模式旧”等问题，信息融合“云计算，移动互联网，物联网”技术，将传统基于物联网的精准农业进一步升级，在国内率先提出“云物联-智慧农业”概念。
平台采用软件即服务模式（saas）模式运营，同时支持“公有云”与“私有云”数据中心，用户只需通过浏览器或智能手机就可以轻松享用全部平台服务。基于“云物联”技术的“智慧农业”与传统农业数字化相比，具备以下优势：
² 精准化 ：利用无线传感网络，卫星定位，无线射频等物联感知技术，精确获取农业生产情况，生态环境，供求变化等海量数据。
² 自动化 ：利用远程自动化控制技术，大幅度减少现场手工操作，节省劳动力使用，提高劳动生产率，降低劳动力成本。
² 易用化 ：利用移动互联网技术，提供电脑，手机，平板三屏合一的使用体验，生产第一线的农民群众只需要通过手机就可以完成全部操作，方便易用
² 便捷化 ：利用云计算技术，进行海量数据的集中统一处理；大幅度降低it设备采购与维护成本；同时结合按需付费模式，让农业工作者与农民群众使用系统就像使用水电一样方便。
三、“数字化转型”实际上是什么意思？
数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构以及企业文化等变革措施。简单来说，就是利用新兴技术，帮助企业降低成本、提升生产效率、打通生产到交付全流程、提高经营管理效率 。 —— 这就是数字化
具体描述数字化转型可以包括三个方面：
“转换”——从传统的信息技术承载的数字转变成“新一代 it 技术”的数字，实现技术应用的升级；
“融合”——从实体状态的过程转变成信息系统中的数字、从物理形态的数字转变成虚拟形态的数字，打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享，实现信息技术与业务管理的真正融合；
“重构”——适应互联网时代和智能时代的需要，基于数字化实现精准运营的基础上，加快传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等的变革与重构。
过去，传统企业信息化建设往往是在既有的业务和管理模式基础上，用信息技术提升效率、改善流程。而“数字化转型”对于传统企业信息化建设而言，不仅仅是企业自身的状况、数字化转型实施环境和成熟度，包括人、投入产出、知识与能力、企业文化是否能接受或适应转型等进行分析和考虑，对标行业标竿，制定每一个阶段的目标和终极目标。
在数字化转型过程中，制造企业要经历管理流程的数字化、智能制造设备、生产过程和生产产品的数字化、端到端价值链的数字化和工业互联网平台等全过程，在此过程中，云计算、物联网、大数据、可视化、人工智能等技术所起到的作用至关重要。
城市数字化运营_hightopo
hightopo 数据可视化辅助客户远程管理设备，提供远程监测、预警、监控等。在设备维护方面，企业可以利用工业互联网平台来分析设备历史数据及实时运行数据，从而监测设备运行状况，并在设备存在故障隐患或发生故障时，及时通知维修人员维修。为企业提供所需资源，帮助迅速作出合理的决策，确保执行工作能够有条不紊地开展下去。
智慧矿山_hightopo
聚焦工业企业痛点问题，成为促进实体经济降本增效的重要途径。结合企业数字转型的业务需求和应用场景，推动各方协同攻关，实现技术和应用的双轮驱动和迭代演进。建立标准化的信息建模接口和方法论，促进各类要素的资源集聚、互联互通和开放共享。制定工业互联网服务商评价机制，科学评价服务能力，形成正向市场反馈，营造良性发展环境，总结提炼工业互联网典型经验和模式，研制形成标准和方法工具，促进工业互联网规模化推广。
3d web gis 智慧钢厂_hightopo
传统企业只有科学地进行数字化转型，获取新的增长动力，全方位地了解客户需求，精准地实施营销策略，用数据驱动来提升企业的运营效率，才能够突破增长困境，提升企业的综合竞争力。
高炉炼铁_hightopo
通过数据进行科学决策，充分重视数据的留存和运用，为金融企业、医疗机构、政府系统、电信企业等都提供大量优质信息，为企业达成高效率低成本目的。未来，由大量工业软件构成的工业操作系统，还将驱动数字化装备代替人的大脑自动做出生产决策。
